2017年12月1日 星期五

資策會MIC預估,人工智慧商機可期,晶片朝向推論專用晶片設計前進,語音辨識結合情緒識別和臉部識別,可更精準提升溝通品質。
資訊工業策進會產業情報研究所(MIC)今天上午舉辦2018 ICT挑戰與商機記者會。
展望人工智慧新商機,MIC產業顧問兼副主任周士雄表示,語音辨識結合大數據訓練和深度學習,使得辨識率持續提升,未來語音辨識再結合情緒識別和臉部識別,可更精準提升溝通品質。
在技術應用部分,周士雄表示,語音辨識導入更多終端設備應用,例如智慧音箱、機器人、智慧家電、自駕車等;半導體技術包括音訊編解碼晶片和微機電麥克風等技術進步,帶動語音辨識應用普及。
觀察臉部辨識供應鏈,周士雄指出可分為3大模式,首先擁有自主專利技術的臉部辨識技術供應商,將技術授權給使用者,或是雙方共同合作開發產品。
其次擁有自主臉部辨識技術的系統與解決方案商,供應給應用服務商;再者系統及解決方案商透過研發或收購,掌握自主臉部辨識技術,提供解決方案給客戶。
觀察人工智慧晶片,周士雄表示,人工智慧專用晶片將加速智慧科技終端裝置發展。值得注意的是,晶片設計內容朝向即時推論的專用功能方向前進,整合中央處理器、圖形處理器、現場可程式化邏輯閘陣列(FPGA)晶片和特殊應用積體電路(ASIC)設計等,介面結合語音辨識、影像處理、運動控制等功能。
因應人工智慧需求,周士雄表示,除了帶動運算晶片朝高效能發展外,高頻寬的資料儲存及傳輸能力,也是記憶體產品後續發展關鍵,次世代記憶體可滿足智慧應用高容量及高頻寬需求。


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